在2020年CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)分論壇上，工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長發(fā)表了題為《工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)帶來的價(jià)值機(jī)遇》的演講。他指出，工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，正成為驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心引擎，為行業(yè)帶來了前所未有的價(jià)值機(jī)遇。

劉宗長首先強(qiáng)調(diào)，傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨生產(chǎn)效率瓶頸、資源能耗過高、供應(yīng)鏈協(xié)同不足等共性挑戰(zhàn)。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過連接設(shè)備、系統(tǒng)與人，構(gòu)建了數(shù)據(jù)流動(dòng)與分析的閉環(huán)，為優(yōu)化生產(chǎn)流程、實(shí)現(xiàn)智能化決策奠定了基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，工業(yè)人工智能的引入，使得制造系統(tǒng)能夠從海量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)、預(yù)測與優(yōu)化，真正實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的跨越。

他進(jìn)一步闡釋了二者結(jié)合創(chuàng)造的具體價(jià)值機(jī)遇：其一，在提質(zhì)增效方面，通過人工智能算法對(duì)生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)，可顯著提升產(chǎn)品良率與設(shè)備綜合效率；其二，在預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合AI模型預(yù)測故障，能大幅降低非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間與維護(hù)成本；其三，在供應(yīng)鏈優(yōu)化上，利用數(shù)據(jù)互聯(lián)與智能分析，可實(shí)現(xiàn)需求精準(zhǔn)預(yù)測、庫存動(dòng)態(tài)調(diào)整，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同韌性。

劉宗長還分享了工業(yè)富聯(lián)自身的實(shí)踐案例。依托“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”雙輪驅(qū)動(dòng)，工業(yè)富聯(lián)將內(nèi)部燈塔工廠的成功經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的解決方案，對(duì)外賦能中小企業(yè)。例如，通過部署邊緣計(jì)算與AI視覺檢測系統(tǒng)，幫助一家精密制造企業(yè)將檢測效率提升80%，人力成本降低50%。這些實(shí)踐表明，技術(shù)落地需緊扣行業(yè)痛點(diǎn)，以價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向。

劉宗長道，工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合不僅是技術(shù)演進(jìn)，更是制造業(yè)價(jià)值重構(gòu)的過程。隨著5G、數(shù)字孿生等技術(shù)的成熟，人、機(jī)、料、法、環(huán)的全面互聯(lián)與智能協(xié)同將成為常態(tài)。他呼吁產(chǎn)業(yè)界共同構(gòu)建開放生態(tài)，加速技術(shù)普惠，讓更多制造企業(yè)擁抱這場數(shù)字化變革，共享效率、質(zhì)量與創(chuàng)新帶來的長期價(jià)值。

演講引發(fā)了在場嘉賓對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的深入思考，也為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合提供了重要啟示。